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Meta Platforms宣布准备在未来两年内部署公司的四款自研人工智能(AI)芯片,以应对快速增长的算力需求。
当地时间周三(3月11日),Meta在官网宣布 ,公司正持续推进MTIA(Meta训练与推理加速器)路线图——开发四款芯片MTIA 300、MTIA 400 、MTIA 450和MTIA 500。
MTIA 300将用于核心排名和推荐训练,目前已投入生产 。400、450和500将能够处理所有工作负载,公司将在近期及2027年之前主要利用这些芯片进行推理任务 ,以支持生成式人工智能。
分析认为,Meta这一举措旨在实现硬件来源的多元化,减少对外部芯片制造商的依赖 ,并在竞争激烈且成本高昂的AI竞赛中降低支出。
与此同时,Meta仍将继续从其他公司采购芯片,并且最近已经宣布将斥资数十亿美元购买英伟达和AMD的硬件 。
Meta工程副总裁Yee Jiun Song表示 ,这些产品是并行开发的,其中MTIA 450预计将在2027年初推出,MTIA 500则将在六个月后上线。
“如果看看整体AI发展 ,仅仅在过去两三个月里,速度就已经快到让所有人震惊。芯片项目必须跟上工作负载演进的步伐,因此我们会不断审视路线图,确保打造出最有价值的产品 。”
近年来 ,Meta正大举投入资金开发具有竞争力的AI模型和产品,这带来了前所未有的算力需求。虽然公司仍依赖英伟达和AMD的芯片,但同时也在扩充自研人才队伍 ,希望打造自有芯片体系。
去年,在扎克伯格对公司自研芯片进展感到不满后,Meta曾尝试收购韩国芯片初创公司FuriosaAI 。在对方拒绝8亿美元报价后 ,Meta转而收购了总部位于加州的Rivos Inc.,并吸纳了其400多名员工。
这一战略反映出Meta的“双轨模式”:一方面从行业伙伴采购传统硬件,另一方面继续投资定制芯片 ,用于更适合Meta平台需求的特定任务。
Song表示:“我们不是为整个市场打造芯片,因此不需要那么通用的设计 。我们可以去掉不需要的部分,从而显著降低成本。 ”
(文章来源:财联社)
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