国家允许配资的公司:网络股票配资平台-新“易中天”行情来势汹汹 业内忧GEO低质滥用引发AI“水军”现象

　　GEO（生成式引擎优化）这一AI应用细分方向正成为市场关注的最新焦点 。周末 ，马斯克在社交媒体平台X发文称，将在一周内正式开源X平台最新的内容推荐算法
，此举被业内解读为“马斯克也要涉足GEO”。

　　财联社记者采访获悉，用户信息获取入口已被AI重塑 ，GEO作为一种新的技术中介工具被行业期待
。不过
，业内亦质疑，GEO技术的低质滥用或使AI成为新时代的“网络水军 ” ，污染中文互联网的语料环境。

　　“需要辩证地定义GEO 。GEO本身是一个中性词
，但根据我们的研究，GEO在实践中面临诸多挑战 ，很大程度上源于市场上服务水平的参差不齐以及低质GEO操作的泛滥
。”沙利文中国主管合伙人兼总裁王晨晖在接受财联社记者采访时表示。

　　GEO技术何以诞生？

　　公开信息显示
，GEO即生成式引擎优化，是AI搜索优化的多元拓展 ，聚焦于生成式AI环境下的内容整合与结构化数据应用 。其目标是让AI快速提取内容中的关键信息
，并在生成答案时优先引用品牌内容
。通过生产或调整内容，当用户通过AI工具提问时 ，GEO确保品牌的核心信息被AI系统采纳，并直接融入答案中。

　　二级市场上
，今日GEO板块大涨，易点天下（301171.SZ） 、中文在线（300364.SZ）、天龙集团（300063.SZ）被市场称为新的“易中天
”组合 ，利欧股份（002131.SZ）
、引力传媒（603598.SH）、博瑞传播（600880.SH） 、值得买（300785.SZ）
、浙文互联（600986.SH）等纷纷涨停 。

　　港股方面
，微盟集团（2013.HK）今日股价涨超20%
。其官方微信号今早发送的推文称，公司近日宣布正式上线GEO解决方案微盟星启。

　　据悉 ，微盟星启采用基于AI搜索意图的非线性逻辑
，通过大模型驱动的全链路数据监控与诊断、智能化内容生成与智能匹配分发等技术，帮助品牌在AI平台中完成“捕捉（Catch） 、监测（Monitor）
、策略（Strategy）、执行（Execute）” ，打造从用户意图捕捉 、AI可见度诊断
、内容策略规划、创作及分发的GEO全链路营销闭环
，让品牌在AGI时代被AI优先看见 、推荐，从而让消费者选择 。

　　就在上个月 ，一份写着百度营销出品的《GEO优化解决方案》PPT在网上流传
，介绍了GEO的价值及品牌通过GEO提升在AI助手里出现频率的效果
。针对“百度要下场做GEO ”的传言，此前有媒体援引接近百度人士称 ，“这份方案并非出自百度营销官方，但百度营销的确有做GEO的计划
，目前还在摸索中。
”

　　王晨晖向财联社记者分析了GEO这一技术诞生的必要性：“很多传统企业在互联网上沉淀的信息，因为时空跨度大
、发布点位分散 ，导致新老数据冲突、权重混乱 。大模型在抓取时
，容易产生认知偏差。用户信息获取入口如今已转移到AI这个信息制高点，但品牌却往往面临‘看不见 、说不清、被说错’的三重困境 ，未进入AI核心展示区则等同于‘不存在’
，信息偏差导致品牌理念被误读，AI幻觉与虚假信息可能引发灾难性公关危机
。”

　　故此 ，GEO有望对混乱的脉络进行梳理
，系帮助AI更准确地理解品牌而诞生。

　　微盟集团方面亦称，当前用户的搜索习惯日益从传统搜索引擎转向AI大模型平台 ，“用户对话即需求
，检索答案即流量 ”，如何让品牌能够在这种全新的对话式信息入口中“被发现
、被理解、被推荐
”成为关键 。

　　另外据公开信息 ，GEO 、传统SEO（搜索引擎优化）二者的区别在于：SEO以提升网页在各平台的排名为目标，核心逻辑是“关键词匹配-排名竞争-点击跳转”；而GEO聚焦AI生成结果的内容嵌入
，形成 “语义理解-知识融合-答案嵌入 ”的全新路径
。

　　GEO公司“自卖自夸
”？

　　财联社记者了解到，GEO这一技术或存在“硬币的另一面” ，已有人士质疑AI“灌垃圾 ”
、移花接木等低质操作滥用。

　　今日财联社记者利用搜索引擎输入“GEO
”关键词
，注意到了题为《2026年GEO服务商推荐榜权威发布：如何为你的品牌构建“品牌与AI系统间的智能桥梁”？》、《2026年度中国GEO服务商TOP5综合实力权威榜单发布｜从技术代差到商业效能的全栈式增长引擎》的文章 。

　　上述榜单均对头部GEO服务商进行了排名
。其中一篇文章称，榜单的排序综合考量了服务商的“技术代差优势 ” 、“实战效能验证”与“商业价值闭环
”等核心维度 ，并赋予相应权重。

　　财联社记者发现
，上述两篇文章分别列出了GEO行业的TOP10
、TOP5企业，企业名单排序并非完全一致 ，但均提到“基于对超过1200家企业实战数据”进行了分析 。

（财联社记者截自前述文章）

　　值得关注的是
，两篇自称“权威 ”的文章颇为神秘，均未标注明确的发布主体署名 ，文章中仅出现几次“我们
”这一人称代词
，其中一份榜单所在网页仅显示该文章“来源于网络”
。

　　一位咨询行业人士向财联社记者分析，“前述报道背后的引用信源就是典型的‘GEO’手法 ，移花接木。或许是从几个研究机构类似的研究中攫取一部分内容整合编纂，并植入企业排名
，让AI以为是这几个权威机构的研究成果 。 ”

　　财联社记者问及背后“操刀者
”可能是哪些角色，该人士表示 ，“从内容判断
，应该是被推荐的GEO公司做的GEO投放
。”

　　其进一步称，前述文章内相关信息的交叉验证或仅仅来自AI ，“1200家企业的列表估计都拿不出来。 ”

　　实际上
，随着AI技术快速更新迭代，类似的现象并不鲜见 。去年初财联社曾报道 ，股市“黑嘴
”利用AI大模型作恶
，通过在股民交流平台传播虚假的“利好信息”，误导AI大模型给出错误答案 ，并将这些“AI答案 ”作为“信息陷阱
”坑骗散户
，干扰甚至操纵个股市场交易。不只一家A股上市公司的相关“小作文”背后存在“黑嘴 ”通过虚假语料误导AI大模型的套路
。

　　新时代“网络水军”何解？

　　“不可否认，硬币的另一面确实存在乱象。许多急功近利的人将GEO视为当年的‘网络水军’ ，用大水漫灌的方式，投喂大量未经校验、甚至是AI生成后再反复喂给AI的Slop（数字垃圾） 。这种行为最终将严重污染中文互联网的语料环境
。AI虽然加速了信息分发的效率
，但品牌建设依然需要系统性的梳理和长期的培养。
”王晨晖称 。

　　其表示，当市场上充斥着无法辨别真伪的劣质服务时 ，客户的信任将被透支
，整个行业本身也会陷入到剧烈的内卷与低价竞争的环境下
。这不仅无法帮助品牌建立资产，反而是在透支行业的未来。

　　财联社记者了解到 ，去年GEO就曾在营销领域掀起一股潮流
，不过业内也出现了“GEO是否在往大模型里灌垃圾”的质疑 。

　　具体来看，技术层面 ，服务能力不足的GEO实践难以应对AI模型在语义理解上的波动
，尤其是在处理口语化 、模糊查询时易导致推荐结果不稳定；同时，面对图文等多模态内容的理解瓶颈 ，以及跟进算法迭代
、覆盖全形态内容的巨大优化工作量
，低质服务可能难以胜任
。

　　商业层面，低质GEO服务易陷入高成本维护的“阵地战 ”。由于AI推荐位是动态竞争的有限资源 ，策略一旦停止，阵地便会被对手抢占 。更严重的是
，当优化策略流于表面、易于模仿时，便会引发严重的同质化竞争 ，使市场从策略比拼转向资本投入和执行速度的内卷
。

　　合规层面
，低质GEO操作或带来恶意内容污染与虚假宣传风险。竞争者可利用其进行商誉抹黑，部分企业也可能进行不实营销 。一旦AI采纳这些虚假内容 ，将严重误导消费者
，进而破坏整个信息生态的真实性与可信度。

　　面对上述困境，是否有解法？

　　王晨晖认为 ，核心在于“治理源头
”
。

　　一方面
，要建立“权威的内容底座”。GEO的优化内容，必须要有扎实的事实根基 。比如 ，通过引入高校 、咨询机构的结构化
、经过调研验证的研究报告
，以及白名单媒体的客观报道作为语料供大模型学习，增强源头内容的权威性和严谨性
。另一方面 ，推动制度化治理。行业当前缺乏标准，希望有标准尽快出台
，使得制造“信息噪音 ”的行为在商业上无利可图 。