配资咨询平台:靠谱股票配资平台-阿里证实自研AI芯片PPU “通云哥”阵型浮出水面

　　长达17年的战略长跑 ，终于迎来了关键的撞线时刻。

　　1月29日
，平头哥官网低调上线了一款名为“真武810E”的高端AI芯片，此前外界盛传的阿里自研PPU至此正式官宣 。

　　据平头哥官网：“真武 ”PPU采用自研并行计算架构和片间互联技术 ，配合全栈自研软件栈，实现软硬件全自研
。其内存为96G HBM2e
，片间互联带宽达到700 GB/s，可应用于AI训练、AI推理和自动驾驶。

　　业内分析指出 ，对比关键参数
，“真武
”PPU的整体性能超过了主流国产GPU，与英伟达H20相当 。平头哥方面透露 ，过去一年
，该芯片供不应求。目前该芯片成为出货量最高的国产GPU之一，已在阿里云实现多个万卡集群部署 ，服务于国家电网 、中科院
、小鹏汽车、新浪微博等400余家客户
。

　　随着“真武”PPU入局
，阿里AI版图的最后一块拼图严丝合缝。从2009年阿里云起步，到2018年平头哥成立 ，再到2019年启动大模型研发
，历经17年战略投入，由通义实验室 、阿里云、平头哥组成的“通云哥 ”黄金三角正式浮出水面 。

　　这意味着 ，阿里已构建起“大模型+云+芯片”的完整战略阵型
。放眼全球，能同时在这三大核心领域具备顶级实力的科技巨头
，屈指可数。

　　惊艳亮相央视

　　“真武
”AI芯片终现身

　　2025年9月，央视《新闻联播》镜头掠过青海三江源智算中心项目 ，画面中短暂出现了这颗芯片的关键规格：96GB HBM2e显存
、700GB/s的片间互联带宽、PCIe 5.0×16接口
，以及400W的功耗水平 。

　　平头哥官网低调上线的这款“真武810E”高端AI芯片正是此前被央视《新闻联播》曝光的阿里巴巴自研芯片PPU
。

　　其实，在业内人士看来 ，真武问世并不意外
，只是时间早晚问题，是平头哥技术实力的体现。

　　自2018年整合中天微与达摩院团队以来 ，平头哥保持着高频的技术迭代：2019年推出含光800芯片
，在当年的业界标准ResNet-50测试中，含光800推理性能比当时业界最好的AI芯片性能高4倍；2021年云栖大会 ，平头哥推出倚天710芯片
，性能超过同期业界标杆20%，能效比提升超50% 。

　　事实上 ，早在2020年新一轮AI爆发前夕，平头哥便已启动PPU研发
。与同期高调宣发的GPU初创公司不同
，阿里采取了严谨的“内验先行 ”策略。多位行业从业者透露，“真武
”PPU在正式对外前 ，已在阿里内部核心业务中经历了长期的打磨与验证 。凭借优异的稳定性和性价比
，在内部已供不应求
。

　　真武PPU上线背后，还隐藏着阿里巴巴一个更为硬核的AI叙事。

　　2025年11月 ，阿里巴巴2026财年第二季度数据显示
，阿里云收入实现34%的高速增长，其中AI相关产品收入连续第九个季度保持三位数增幅 。由AI驱动的高性能计算和公共云业务是增长的主要动力。

　　在当期业绩电话会上 ，阿里巴巴CEO吴泳铭在电话会中透露
，当前AI服务器资源紧张，上架速度“严重跟不上客户订单的增长速度” ，在手订单持续积压
，凸显市场对AI算力的旺盛需求
。鉴于市场旺盛的AI需求，未来可能会上调资本开支 ，优先任务是积极投资AI基础设施。

　　在超级AI时代，只有超级AI云才能承载海量计算需求 。

　　“真武 ”无疑加快了建设超级AI云的脚步
，它意味着阿里巴巴在核心算力层面成功补齐了AI产业竞争的最后一块关键拼图，也告别了单一外部供应链依赖 ，未来有希望提供性价比更高
，性能更优的AI云服务
。

　　目前，“真武
”PPU已在阿里云实现多个万卡集群部署 ，并结合阿里云完整的AI软件栈进行深度优化
，对外为客户提供一体化产品和服务。

　　AI全栈自研为何是长坡厚雪赛道？

　　当前，亚马逊 、微软
、谷歌和阿里巴巴组成的“四强”格局已掌控全球超80%的云平台市场份额 。然而 ，在这场AI云的终极对决中
，四巨头已分化出两种截然不同的战略路径
。

　　亚马逊和微软正利用其在云计算领域的绝对优势，通过巨额投资和深度绑定外部模型公司 ，如微软联手OpenAI
，亚马逊重注Anthropic，快速将其庞大的企业客户与顶尖AI能力连接 ，这被称为“云+生态 ”模式。

　　谷歌和阿里巴巴则选择了更艰难但可能更具长期价值的“全栈自研
”路径 。它们是全球唯二同时在云计算、基础大模型和AI芯片三个核心层面均追求顶级自研能力的公司
。

　　这是一条艰难的路，但从长远看
，这才是具备“长坡厚雪”价值的战略坦途。当AI竞争真正进入“每一个Token都要计算成本与回报 ”的深水区时，技术竞争终将回归经济学本质 。

　　相关数据显示 ，自研芯片是降低算力总体拥有成本（TCO）的胜负手
。以谷歌为例
，其第七代TPU（TPU v7）服务器的TCO较同等配置的英伟达GB200系统低约44%；在大模型商业化落地阶段，TPU v7更是将单位Token的推理成本降低了约70%。这种极致的成本控制能力 ，构成了全栈自研厂商难以被逾越的经济护城河 。

　　“通云哥
”出道
，已经让阿里巴巴在这场AI竞争中赢得先手。

　　在2025年云栖大会上，吴泳铭明确了阿里云的新定位——“全球领先的全栈人工智能服务商” ，致力于构建遍布全球的AI基础设施
。

　　在云计算市场层面
，阿里云稳居亚太市场榜首；在模型层面，通义千问衍生模型数量突破20万 ，全球下载量超10亿
，已形成庞大的生态引力。如今，随着自研芯片“真武 ”PPU的大规模实战——在千问大模型的训练与推理中应用 ，并结合阿里云软件栈进行深度调优——阿里巴巴彻底打通了从底层算力 、超级云基础设施到顶尖大模型的全链路 。在超级AI时代，这种“软硬一体”的垂直整合能力
，将是承载海量计算需求
、掌握定价权的关键变量
。

　　资本市场的嗅觉总是最敏锐的。2025年第三季度，巴菲特首次建仓谷歌母公司Alphabet ，投资界普遍认为
，这符合其“护城河+高现金流+安全边际+长坡厚雪
”的投资铁律——即在AI时代布局确定性极高的基础设施级资产 。

　　同理，阿里巴巴“通云哥”阵型的正式成型 ，不仅是中国科技公司对全球AI技术版图的一次强力回应
，也在重塑资本市场对其AI战略价值的认知预期：在AI的长坡上，全栈自研才是那层最厚的雪
。

（文章来源：每日经济新闻）